機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師（搜推廣）

職位類別：

專注于搜推廣算法的前沿技術(shù)研究和落地，研究領(lǐng)域包含召回/粗排/精排（CTR、CVR、LTV）/混排算法全鏈路，研究方向包括但不限于鏈路一致性、預(yù)估校準(zhǔn)、多場景多任務(wù)、通用表征、大模型推薦等。

崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)OPPO應(yīng)用商店廣告場景召回/粗排/精排/混排全鏈路算法優(yōu)化，提升變現(xiàn)效率和用戶體驗。
2. 負(fù)責(zé)廣告核心深度學(xué)習(xí)模型（CTR/CVR/LTV等）的優(yōu)化，提升點擊率、轉(zhuǎn)化率、eCPM及營收。
3. 負(fù)責(zé)搜推場景創(chuàng)新算法的研發(fā)與落地，形成技術(shù)成果并實現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化。
4. 負(fù)責(zé)大模型+推薦技術(shù)研究和應(yīng)用探索，包括但不限于RAG、生成式推薦等。1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等相關(guān)方向博士，1年推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎方向研發(fā)經(jīng)驗；
2. 在數(shù)據(jù)挖掘、NLP、推薦廣告等相關(guān)領(lǐng)域有較為深入的理解，有知名學(xué)術(shù)會議論文發(fā)表記錄優(yōu)先(如KDD/WWW/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR等)；
3.有扎實的編程功底，熟練使用Tensorflow/Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，對分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架有一定的理解；
4. 熟悉Hive/Spark/MapReduce等大數(shù)據(jù)處理工具優(yōu)先；
5. 良對技術(shù)有熱情，好的溝通能力、動手能力、團(tuán)隊合作精神和較好的抗壓能力。